时间对称的宇宙：当母场的过去与未来同时计算现实
过去提供边界与约束，未来提供目标与评估，当下是两者的解，是一次由母场执行的“联立求解”。这不是玄学修辞，而是把最小作用量、路径积分、两态向量形式、吸收体理论等要点，合并为一条直白的工作流：
初始条件
PINN训练新思路：初始条件和边界约束嵌入网络，解决多目标优化
PINNs出了名的难训练。主要原因之一就是这个多目标优化问题。优化器很容易找到投机取巧的路径——比如拼命降低微分方程残差，但完全不管初始条件和边界约束。只要给初始条件和边界损失配的权重够低，它们增加的那点损失完全能被残差损失的大幅下降抵消掉。调整权重也许能暂时
PINN训练新思路：把初始条件和边界约束嵌入网络架构，解决多目标优化难题
PINNs出了名的难训练。主要原因之一就是这个多目标优化问题。优化器很容易找到投机取巧的路径——比如拼命降低微分方程残差，但完全不管初始条件和边界约束。只要给初始条件和边界损失配的权重够低，它们增加的那点损失完全能被残差损失的大幅下降抵消掉。调整权重也许能暂时
世间从无“不劳而获”的童话，命运的馈赠向来暗中标注着标价
世间没有不劳而获的奇迹，所有看似轻易得到的东西，背后都藏着看不见的代价。命运给予的每一份礼物，早已在暗处标好了需要付出的努力。有人总在抱怨出身的不公，哀叹贫富之间的巨大鸿沟，却忽视了人生真正的较量，并非与他人争高下，而是与昨日的自己一较高低。出生的家庭、成长的